认知赋能型 AI
让人类与机器的认知 协同进化
后 AGI 时代，我们构建以人为中心的认知赋能型 AI：不替代思考，而是增强思考，并为此打造底层架构。
01
后 AGI 时代的
认知危机
当 AI 承担越来越多的思考，"认知卸载"正在悄然削弱人之所以为人的高阶认知能力，而对高阶人才的需求却与日俱增。
2016
首次提出「认知卸载」
《Cell》：把思考外包给机器的代价
2025
图灵奖得主发出预警
AI 或让人类丧失对复杂问题的自主判断
39%+
2030 年超 39% 技能被重塑
世界经济论坛：未来需要「学会如何学习」的人
巨大的认知危机 × 海量高阶人才需求，
正是认知赋能型 AI 的历史机遇。
正是认知赋能型 AI 的历史机遇。
02
AGI 落地的两种范式
有的 AI 替你完成工作，我们的 AI 让你变得更强。我们选择以人为中心的那条路。
CAR · CRANE
通用任务解决型 AI
放大人类能力 · 外拓
以可验证的客观单一目标为方向，如代码、数学。任务独立而明确，幻觉有机会被人类修正。
我们在此
GYM · TREADMILL
以人为中心的认知赋能型 AI
增强人类认知 · 内化
目标是人类认知状态的改变，高度抽象且多维；跨场景连续，即时性高以激发心流体验。
03
三大技术突破，一个基座
前沿架构创新 + 深入垂域的应用基座，训练、推理与智能体协同设计。
TRAINING · Cog-GRPO
认知增强训练架构
将标量奖励升维与自动抽象，在训练中融入人类认知信号。
7–9B
≈ 原 120B+ 效果
INFERENCE · CONTROLLABLE
高可控推理架构
反事实解码 + 长文本质量控制，大幅降低幻觉、保持长程一致性。
23×
响应加速
7%
Token 消耗
AGENTS · Cog-Craft · Cog-Class
认知目标驱动智能体网络
以人类认知目标驱动的多智能体网络，基于学习科学理论原生建构。
首个
多智能体课程模拟
元知认知基座
持续进化的标准化服务基座
Cog-Spec
Cog-Runtime
Cog-Editor
SDK · API · MCP
与我们同行
与我们一起，重新定义
AI 原生的泛知识与学习
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